ScholarGate
Assistent
Latent structureItem bias and fairness

Differential Item Functioning in Educational Testing

Differential item functioning (DIF) analysis is the central statistical tool for evaluating the fairness of test items in education. An item shows DIF when examinees of equal ability but different group membership — for example by gender, race/ethnicity, or language background — have unequal probabilities of answering it correctly. By conditioning on ability before comparing groups, DIF analysis separates genuine item bias from real group differences in proficiency, and flags items for expert review before they affect high-stakes decisions.

Openen in MethodMindBinnenkortToepassen, vergelijken, advies krijgen
Tools & bronnen
Dia's downloaden
Leren & verkennen
VideoBinnenkort

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Holland, P. W., & Wainer, H. (Eds.). (1993). Differential Item Functioning. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 9780805809725
  2. Dorans, N. J., & Holland, P. W. (1993). DIF detection and description: Mantel-Haenszel and standardization. In P. W. Holland & H. Wainer (Eds.), Differential Item Functioning (pp. 35–66). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 9780805809725

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 22). Differential Item Functioning Analysis for Test Fairness in Education. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/education/differential-item-functioning-education

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateDifferential Item Functioning in Educational Testing (Differential Item Functioning Analysis for Test Fairness in Education). Geraadpleegd op 2026-06-24 via https://scholargate.app/nl/education/differential-item-functioning-education · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026