ScholarGate
Assistent
Regression model

Seizoensgebonden ARIMA (SARIMA)

SARIMA is een seizoensgebonden uitbreiding van het Box-Jenkins ARIMA-model die seizoensgebonden differentiatie en seizoensgebonden autoregressieve en moving-average termen toevoegt. Ontwikkeld binnen het kader van Box, Jenkins, Reinsel en Ljung (5e editie, 2015), voorspelt het reeksen waarvan het patroon zich herhaalt op een jaarlijkse, maandelijkse of wekelijkse periode.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. & Ljung, G.M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
  2. Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. ISBN: 978-0987507136

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/sarima

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateSARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/sarima · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026