ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Robuust Vector Autoregressie (Robuust VAR) Model

Het Robuuste VAR-model breidt het klassieke Vector Autoregressie-kader uit door gewone kleinste-kwadraten-schatting te vervangen door robuuste schatters — zoals M-schatters of mediaan-gebaseerde methoden — om de invloed van uitschieters, structurele breuken en schokken met zware staarten die veel voorkomen in financiële en macro-economische tijdreeksen te verminderen.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Goncalves, S., & Kilian, L. (2004). Bootstrapping autoregressions with conditional heteroskedasticity of unknown form. Journal of Econometrics, 123(1), 89-120. DOI: 10.1016/j.jeconom.2003.10.030
  2. Lutkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer, Berlin. ISBN: 978-3540401728

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/robust-var-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateRobust VAR model (Robust Vector Autoregression Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/robust-var-model · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026