ScholarGate
Assistent
Regression modelQuantile dynamics

Quantiele VAR

Quantile VAR schat impulse responses van multivariate systemen conditioneel op verschillende kwantielen van de verdeling, wat onthult hoe schokken heterogeen propageren over de conditionele verdeling. Geïntroduceerd door Koenker en Xiao (2006) en toegepast op risicometing door White et al. (2015), onthult het staartgedrag en besmettings-effecten die onzichtbaar zijn voor op het gemiddelde gebaseerde VAR-analyse. Dit is essentieel voor risicobeheer en het begrijpen van hoe crises zich anders verspreiden dan in normale tijden.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Koenker, R., & Xiao, Z. (2006). Quantile autoregression. Journal of the American Statistical Association, 101(475), 980-990. DOI: 10.1198/016214506000000672
  2. White, H., Kim, T. H., & Manganelli, S. (2015). VAR for VaR: Measuring tail dependence using multivariate regression quantiles. Journal of Econometrics, 187(1), 169-188. DOI: 10.1016/j.jeconom.2015.02.004

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Quantile Vector Autoregression. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/quantile-var

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateQuantile VAR (Quantile Vector Autoregression). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/quantile-var · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026