ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Niet-lineaire KPSS-test

De niet-lineaire KPSS-test breidt de klassieke Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin stationariteitstest uit door onbekende, soepele structurele breuken in de deterministische trend te modelleren met behulp van een Fourier-benadering. Onder de nulhypothese is de reeks stationair rond een flexibele niet-lineaire trend, wat beschermt tegen valse eenheidswortelbevindingen veroorzaakt door regimeverschuivingen of geleidelijke overgangen.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381-409. DOI: 10.1111/j.1467-9892.2006.00478.x
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/nonlinear-kpss-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateNonlinear KPSS Test (Nonlinear Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/nonlinear-kpss-test · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026