Bivariaat Probit Model
Het Bivariaat Probit Model, geïntroduceerd door Ashford en Sowden (1970), schat gezamenlijk twee binaire uitkomstvergelijkingen waarvan de fouttermen gecorreleerd mogen zijn. Door beide uitkomsten gelijktijdig te modelleren onder een bivariaat normale verdeling, corrigeert het voor de afhankelijkheid tussen beslissingen die afzonderlijke probitregressies zouden negeren, en produceert het consistente en efficiënte parameterschattingen voor onderzoekers die samenhangende binaire keuzes bestuderen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Ashford, J. R., & Sowden, R. R. (1970). Multi-variate probit analysis. Biometrics, 26(3), 535–546. DOI: 10.2307/2529107 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Bivariate Probit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/bivariate-probit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Multinominale logistische regressieEconometrie↔ compare
- Ordered LogitEconometrie↔ compare
- Probit RegressiemodelEconometrie↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →