Discrete Choice Simulation — Stated Preference Policy Modelling
Discrete choice simulation is een gedragsmodelleringsmethode — geworteld in de random utility theory geformaliseerd door Daniel McFadden in de jaren zeventig en uitgebreid tot simulatie-gebaseerde schatting door Kenneth Train — die schat hoe individuen kiezen uit wederzijds exclusieve alternatieven en vervolgens die geschatte voorkeursparameters gebruikt om te voorspellen hoe keuzedelen zouden verschuiven onder hypothetische beleids- of marktsituaties. Het is het dominante kwantitatieve instrument in transportvraaganalyse, gezondheidseconomie, milieurevaluatie en marktonderzoek.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Train, K.E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511753930 ↗
- Ben-Akiva, M. & Lerman, S.R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0262022170
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Discrete Choice Simulation (Stated Preference / SP Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/discrete-choice-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ConjointanalyseExperimenteel ontwerp↔ compare
- MicrosimulatieSimulatie↔ compare
- Mixed Logit ModelEconometrie↔ compare
- Monte Carlo SimulatieBesluitvorming↔ compare
- Multinominale logistische regressieEconometrie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →