ScholarGate
Assistent
Regression modelDiscrete choice

Genest Logit Discrete Choice Model

Het Geneste Logit-model is een raamwerk voor discrete keuzes dat wederzijds uitsluitende alternatieven groepeert in hiërarchische nesten, waardoor gecorreleerde niet-waargenomen utiliteiten binnen elk nest mogelijk zijn, terwijl de onafhankelijkheid tussen nesten behouden blijft. Formeel geïntroduceerd door Ben-Akiva en Lerman (1985) en gegrond in McFadden's Generalized Extreme Value (GEV) theorie, breidt het de standaard Multinomiale Logit uit door de restrictieve Independence of Irrelevant Alternatives (IIA) aanname binnen vooraf gedefinieerde groepen van vergelijkbare alternatieven te versoepelen.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Ben-Akiva, M., & Lerman, S. R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0-262-02217-0

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Nested Logit Discrete Choice Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/nested-logit

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateNested Logit (Nested Logit Discrete Choice Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/nested-logit · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026