ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Bayesiaans Vectorfoutcorrectiemodel (Bayesian VECM)

Het Bayesiaanse VECM combineert het klassieke Vectorfoutcorrectiemodel — dat zowel korte-termijndynamiek als lange-termijn co-integrerende relaties tussen niet-stationaire multivariate tijdreeksen vastlegt — met Bayesiaanse a priori verdelingen over de co-integratierang en coëfficiëntenmatrices. Dit maakt een onderbouwde kwantificering van onzekerheid, incorporatie van economische theorie als priors, en coherente inferentie mogelijk, zelfs bij kleine steekproeven.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Bronnen

  1. Kleibergen, F., & Paap, R. (2002). Priors, posteriors and Bayes factors for a Bayesian analysis of cointegration. Journal of Econometrics, 111(2), 223–249. DOI: 10.1016/s0304-4076(02)00105-7
  2. Villani, M. (2005). Bayesian reference analysis of cointegration. Econometric Theory, 21(2), 326–357. DOI: 10.1017/s026646660505019x

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Vector Error Correction Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/bayesian-vecm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateBayesian VECM (Bayesian Vector Error Correction Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/bayesian-vecm · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026