Bayesiaans Vectorfoutcorrectiemodel (Bayesian VECM)
Het Bayesiaanse VECM combineert het klassieke Vectorfoutcorrectiemodel — dat zowel korte-termijndynamiek als lange-termijn co-integrerende relaties tussen niet-stationaire multivariate tijdreeksen vastlegt — met Bayesiaanse a priori verdelingen over de co-integratierang en coëfficiëntenmatrices. Dit maakt een onderbouwde kwantificering van onzekerheid, incorporatie van economische theorie als priors, en coherente inferentie mogelijk, zelfs bij kleine steekproeven.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Bronnen
- Kleibergen, F., & Paap, R. (2002). Priors, posteriors and Bayes factors for a Bayesian analysis of cointegration. Journal of Econometrics, 111(2), 223–249. DOI: 10.1016/s0304-4076(02)00105-7 ↗
- Villani, M. (2005). Bayesian reference analysis of cointegration. Econometric Theory, 21(2), 326–357. DOI: 10.1017/s026646660505019x ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Vector Error Correction Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/bayesian-vecm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiaans ARIMA-modelEconometrie↔ compare
- Bayesiaans VAR-model (BVAR)Econometrie↔ compare
- Panel VECM (Vector Error Correction Model)Econometrie↔ compare
- Structurele Vector Autoregressie (SVAR)Econometrie↔ compare
- Vector Error Correction Model (VECM)Econometrie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →