Spatial Poverty Mapping
Spatial poverty mapping visualises and analyses the geographic distribution of poverty using geographic information systems and spatial statistics, turning poverty estimates into maps that reveal where the poor live at fine spatial scales. It combines small-area poverty estimates with spatial covariates — remote-sensing data, night-time lights, accessibility, and terrain — examines spatial patterns and autocorrelation, and supports the geographic targeting of resources. Consolidated through the World Bank programme documented by Bedi, Coudouel, and Simler and energised by data such as the satellite night-lights series analysed by Henderson, Storeygard, and Weil, it has become a standard tool for evidence-based geographic targeting.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Henderson, J. V., Storeygard, A., & Weil, D. N. (2012). Measuring Economic Growth from Outer Space. American Economic Review, 102(2), 994-1028. DOI: 10.1257/aer.102.2.994 ↗
- Bedi, T., Coudouel, A., & Simler, K. (Eds.). (2007). More Than a Pretty Picture: Using Poverty Maps to Design Better Policies and Interventions. Washington, DC: World Bank. ISBN: 9780821369319
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 22). Spatial Poverty Mapping and Geographic Targeting. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/development-studies/spatial-poverty-mapping
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Asset Index ConstructionDevelopment Studies↔ vergelijken
- Multidimensional Poverty IndexEconomie↔ vergelijken
- Participatory GISDevelopment Studies↔ vergelijken
- Poverty Mapping (Small-Area Estimation)Development Studies↔ vergelijken
Geciteerd door
Vergelijkbare methoden
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →