Poverty Mapping (Small-Area Estimation)
ELL poverty mapping, named after Chris Elbers, Jean Lanjouw, and Peter Lanjouw, is a small-area estimation method that produces poverty and inequality estimates for geographic units far smaller than a household survey can support on its own. It combines two data sources: a detailed household survey that measures consumption but covers too few households per locality, and a population census that covers everyone but does not measure consumption. The method estimates a model of consumption on variables common to both, imputes consumption into the census, and simulates to generate poverty estimates — with statistically valid standard errors — for districts, communes, or even villages, which are then drawn as poverty maps.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Elbers, C., Lanjouw, J. O., & Lanjouw, P. (2003). Micro-Level Estimation of Poverty and Inequality. Econometrica, 71(1), 355-364. DOI: 10.1111/1468-0262.00399 ↗
- Bedi, T., Coudouel, A., & Simler, K. (Eds.) (2007). More Than a Pretty Picture: Using Poverty Maps to Design Better Policies and Interventions. World Bank, Washington, DC. ISBN: 9780821369319
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 22). ELL Poverty Mapping (Elbers-Lanjouw-Lanjouw Small-Area Estimation). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/development-studies/small-area-estimation-poverty
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Asset Index ConstructionDevelopment Studies↔ vergelijken
- Living Standards Measurement StudyDevelopment Studies↔ vergelijken
- Multidimensional Poverty IndexEconomie↔ vergelijken
- Spatial Poverty MappingDevelopment Studies↔ vergelijken
Geciteerd door
Vergelijkbare methoden
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →