Recidivism Survival Analysis
Recidivism survival analysis models the time from a release or index event until an individual reoffends, treating reoffending as a time-to-event ('failure') outcome with censoring for those not observed to fail. It applies survival methods — Kaplan-Meier curves, Cox proportional-hazards regression, and split-population models — to answer not just whether someone recidivates but how quickly and what raises or lowers that risk over time.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
+1 meer
Bronnen
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Schmidt, P., & Witte, A. D. (1988). Predicting Recidivism Using Survival Models. Springer-Verlag. ISBN: 9781461283003
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 22). Survival Analysis of Time to Recidivism. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/criminology/recidivism-survival-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Cox Proportional HazardsEpidemiologie↔ vergelijken
- Criminal Career ParadigmCriminology↔ vergelijken
- Kaplan-Meier-schatterStatistiek↔ vergelijken
- Regressieanalyse van overlevingstijdStatistiek↔ vergelijken
Geciteerd door
Vergelijkbare methoden
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →