Ruimtelijke Regressie (Ruimtelijke Lag- en Ruimtelijke Foutmodellen)
Ruimtelijke regressie is een familie van regressiemodellen die geografische nabuurschapsrelaties direct in het model opnemen, geïntroduceerd door Luc Anselin in zijn werk over ruimtelijke econometrie uit 1988. Het splitst zich in een ruimtelijk lag-model, waarbij ruimtelijke afhankelijkheid in de afhankelijke variabele zit, en een ruimtelijk foutmodel, waarbij de afhankelijkheid in de foutterm zit.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/spatial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gewone Kleinste Kwadraten (GKK) RegressieEconometrie↔ compare
- Panel Data Fixed Effects ModelEconometrie↔ compare
- KwantielregressieEconometrie↔ compare
- Schijnbaar Ongerelateerde Regressies (SUR)Econometrie↔ compare
- DrempelregressieEconometrie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →