Architecturen & training

124 methoden in deze familie.

Uitgelicht

Adversariële trainingAdversarial Training is a robust optimization procedure for deep neural networks in which the model is trained not on clean data alone but on worst-case perturbed inputs crafted du AlexNetAlexNet is a deep convolutional neural network (CNN) introduced by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton in 2012. It won the ImageNet Large Scale Visual Recognition Batch NormalizationBatch Normalization is a training technique introduced by Sergey Ioffe and Christian Szegedy in 2015 that normalizes the pre-activation outputs of each layer using the mean and var Capsule NetworkA Capsule Network (CapsNet) is a deep learning architecture introduced by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton in 2017 that organises neurons as vectors (capsules) rath Convolutional Neural Network (Classificatie)A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to c Curriculum LearningCurriculum Learning is a training strategy for machine learning models, introduced by Bengio et al. in 2009, in which training examples are presented in a meaningful order—typicall

Leesroute

De meest geraadpleegde fundamentele methoden van dit onderwerp, in de volgorde waarin ze zijn ontwikkeld — een plek om te beginnen als u hier nieuw bent.

Reinforcement Learning1950s–1998door Sutton, R. S. & Barto, A. G. (formalised); Bellman, R. (foundations)
Multilayer Perceptron (MLP)1986door Rumelhart, D. E.; Hinton, G. E.; Williams, R. J.
Transfer Learning met Convolutional Neural Network2010–2014door Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); popularized for CNNs by Yosinski et al. and Razavian et al.
Fijn-afgestelde Convolutionele Neurale Netwerken2012–2014door Yosinski, J. et al. (theoretical basis); practice widespread from Krizhevsky et al. 2012 onward
Multimodale zinsinbeddingen2013–2021door Frome et al. (DeViSE, 2013); popularized by Radford et al. (CLIP, 2021)
ResNet (Residual Network)2016door He, K.; Zhang, X.; Ren, S.; Sun, J.
Instantiesegmentatie2017door He, K., Gkioxari, G., Dollar, P., Girshick, R.
Meertalige Zins-Embeddings2019–2022door Reimers, N. & Gurevych, I.; Feng, F. et al. (Google)

alle methoden op deze plank ↓

Alle methoden 124

Adversariële training AlexNet Batch Normalization Capsule Network Convolutional Neural Network (Classificatie)Curriculum Learning Data-augmentatie Diep Geloofsnetwerk (DBN)Diepgaand bekrachtigingsleren DenseNet Dilated CNN DLinear: Decomposition Linear Model voor Tijdreeksvoorspelling Domein-adaptieve Convolutionele Neurale Netwerken Domein-adaptieve Doc2Vec Domein-adaptieve instantiesegmentatie Domein-adaptieve Multilayer Perceptron Domeinadaptieve Vraagbeantwoording Domein-adaptieve Reinforcement Learning Domein-adaptieve tekstsamenvatting Dropout Echo State Network EfficientNet Explainable Graph Neural Network Uitlegbare instantiesegmentatie Verklaarbare vraagbeantwoording Verklaarbare Reinforcement Learning Explainable Sentence Embeddings Verklaarbare Tekstsamenvatting Faster R-CNN FiLM: Frequentie-verbeterd Legendre Geheugenmodel Fijn-afgestelde Convolutionele Neurale Netwerken Fijnafgestemde Doc2Vec Fijngestemde Multilayer Perceptron Fine-Tuned Reinforcement Learning FreTS: Frequentie-domein MLPs voor Tijdreeksvoorspelling Graafconvolutioneel Netwerk (GCN)GraafNeuraal Netwerk Inception Network (GoogLeNet)Instantiesegmentatie Kennisdestillatie Kolmogorov-Arnold Networks Koopa: Koopman Predictors voor Niet-stationaire Tijdreeksen LightTS LoRA en PEFT Mamba (State Space Model)MICN Mixture of Experts MobileNet: Efficiënte Convolutionele Neurale Netwerken voor Mobiele Visie Multilayer Perceptron (MLP)Meertalig Convolutioneel Neuraal Netwerk Meertalige Doc2Vec Multilinguale Graph Neurale Netwerken Multilinguale Multilayer Perceptron Meertalige vraagbeantwoording Meertalig Reinforcement Learning Meertalige Zins-Embeddings Multimodaal Convolutie Neuraal Netwerk Multimodal Doc2Vec Multimodale Graaf Neurale Netwerken Multimodale instantiesegmentatie Multimodale Meerlagenperceptron Multimodale Vraagbeantwoording Multimodale Reinforcement Learning Multimodale zinsinbeddingen Multimodale Tekstsamenvatting Multitask Leren N-BEATS N-BEATSx N-HiTS NEAT: NeuroEvolution of Augmenting Topologies Neural Architecture Search Neurale ODE Neuraale Radiantie Velden (NeRF)Neural Style Transfer Normalizing Flows Reinforcement Learning ResNet (Residual Network)ResNeXt Restricted Boltzmann Machine (RBM)SCINet: Sample Convolution and Interaction Network voor Tijdreeksvoorspelling Segment Anything Model Zelf-gesuperviseerd convolutie neuraal netwerk Self-supervised Instance Segmentation Zelf-gesuperviseerd Vraag-Antwoord Zelfgesuperviseerd Reinforcement Learning Zelf-gesuperviseerde zinsinbeddingen Semi-supervised Convolutional Neural Network Semi-supervised Doc2Vec Semi-gesuperviseerd Graph Neural Network Semi-gesuperviseerde Instantiesegmentatie Semi-supervised Multilayer Perceptron Semi-supervised Vraag-Antwoord Semi-gesuperviseerd Reinforcement Learning Semi-supervised Sentence Embeddings Semi-gesuperviseerde Tekstsamenvatting SGD met Momentum / Adam Optimizer Siamees Neuraal Netwerk SimCLR Ruimtelijke-Temporele Grafische Convolutie Netwerken Sundial: Generatieve Fundamentele Modellen voor Tijdreeksen TextCNN TiDE: Time-series Dense Encoder TimeMixer: Decomposeerbare Multiscale Vermenging voor Tijdreeksvoorspelling TimesFM: Een decoder-only foundation model voor tijdreeksvoorspelling TimesNet: Temporal 2D-Variation Modeling for Time Series Transfer Learning met Convolutional Neural Network Transfer Learning met Graph Neural Network Transfer Learning met Instance Segmentatie Transfer Learning met Reinforcement Learning Transfer Learning met Tekstsamenvatting Transfer Learning met Word2Vec TSMixer: Volledig MLP-architectuur voor tijdreeksvoorspelling U-Net VGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision Mamba Visueel contrastief leren Convolutie Neuraal Netwerk met Zwakke Supervisie Zwak Gesuperviseerd Neuraal Netwerk op Grafen Zwak gesuperviseerde instantiesegmentatie Zwakke gesuperviseerde Meerlagige Perceptron Zwak-gesuperviseerde vraagbeantwoording Zwakke gesuperviseerde Reinforcement Learning Zwakke gesuperviseerde zinsinbeddingen Zwak gesuperviseerde Tekstsamenvatting

Meer in Deep learning

Sequentiemodellen & generatieve modellen 103