Restricted Boltzmann Machine (RBM)
Een Restricted Boltzmann Machine is een probabilistisch generatief model met twee lagen, bestaande uit zichtbare (geobserveerde) en verborgen (latente) binaire eenheden die verbonden zijn door een ongerichte bipartiete graaf zonder verbindingen binnen dezelfde laag. Oorspronkelijk geïntroduceerd als de 'Harmonium' door Paul Smolensky in 1986 en krachtig nieuw leven ingeblazen door Geoffrey Hinton en Ruslan Salakhutdinov in hun baanbrekende artikel in Science uit 2006, werden RBM's historisch cruciaal als bouwsteen voor greedy layer-wise pre-training van Deep Belief Networks, wat de interesse in diepe neurale netwerken na jaren van stagnatie nieuw leven inblies.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Hinton, G. E., & Salakhutdinov, R. R. (2006). Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks. Science, 313(5786), 504–507. DOI: 10.1126/science.1127647 ↗
- Hinton, G. E. (2002). Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence. Neural Computation, 14(8), 1771–1800. DOI: 10.1162/089976602760128018 ↗
- Smolensky, P. (1986). Information Processing in Dynamical Systems: Foundations of Harmony Theory. In D. E. Rumelhart & J. L. McClelland (Eds.), Parallel Distributed Processing, Vol. 1 (pp. 194–281). MIT Press. ISBN: 978-0-262-68053-0
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 20). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Restricted Boltzmann Machine (RBM) — Bipartite Generative Energy Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/deep-learning/restricted-boltzmann-machine
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Auto-encoderDeep learning↔ compare
- Diep Geloofsnetwerk (DBN)Deep learning↔ compare
- Variational AutoencoderDeep learning↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →