Semi-gesuperviseerde tekstsamenvatting traint samenvattingsmodellen door gebruik te maken van grote hoeveelheden ongelabelde tekst naast een kleine set door mensen geschreven referentie-samenvattingen. Door technieken zoals taalmodel-vooraf-training, pseudo-labeling en zelf-training te gebruiken, verminderen deze methoden de annotatie-last aanzienlijk met behoud van concurrerende ROUGE-scores op benchmark-datasets.
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Text Summarization (Label-efficient Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/deep-learning/semi-supervised-text-summarization