Siamees Neuraal Netwerk
Een Siamees netwerk is een diepe architectuur met twee (of meer) identieke, gewicht-delende takken die invoer afbeelden naar een inbeddingsruimte waar vergelijkbare invoer dicht bij elkaar terechtkomt en ongelijksoortige invoer ver uit elkaar. Geïntroduceerd door Bromley, LeCun en collega's in 1993 voor handtekeningverificatie en nieuw leven ingeblazen door Koch et al. (2015) voor one-shot beeldherkenning, leert het een gelijkenismetriek in plaats van vaste klasselabels, waardoor het ideaal is voor verificatie, matching en few-shot taken.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Bromley, J., Guyon, I., LeCun, Y., Säckinger, E., & Shah, R. (1993). Signature verification using a 'Siamese' time delay neural network. Advances in Neural Information Processing Systems, 6. link ↗
- Koch, G., Zemel, R., & Salakhutdinov, R. (2015). Siamese neural networks for one-shot image recognition. ICML Deep Learning Workshop. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Siamese Neural Network (Deep Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/deep-learning/siamese-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Auto-encoderDeep learning↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →