Convolutie Neuraal Netwerk met Zwakke Supervisie
Een CNN met zwakke supervisie is een convolutie neuraal netwerk dat getraind wordt met onvolledige, grove of ruisige annotaties in plaats van volledige pixel-niveau of 'bounding-box'-labels. Typische zwakke labels omvatten beeld-niveau classificatietags, gedeeltelijke annotaties of 'crowd-sourced' ruisige labels. Het model leert objecten te classificeren en vaak ook ruw te lokaliseren met behulp van deze goedkopere, kwalitatief mindere supervisiesignalen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
- Oquab, M., Bottou, L., Laptev, I., & Sivic, J. (2015). Is object localization for free? — Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 685–694. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298668 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Convolutional Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/deep-learning/weakly-supervised-convolutional-neural-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fijn-afgestelde Convolutionele Neurale NetwerkenDeep learning↔ compare
- BeeldclassificatieDeep learning↔ compare
- Zelf-gesuperviseerd convolutie neuraal netwerkDeep learning↔ compare
- Semantische segmentatieDeep learning↔ compare
- Semi-supervised Convolutional Neural NetworkDeep learning↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →