Simulasi Peristiwa Diskrit Teguh — pemodelan berpacukan peristiwa yang kalis ketidakpastian
Simulasi Peristiwa Diskrit Teguh (Robust DES) ialah metodologi simulasi yang melanjutkan simulasi peristiwa diskrit klasik dengan menggabungkan secara eksplisit ketidakpastian dalam parameter model — seperti masa antara ketibaan, tempoh perkhidmatan, dan kapasiti sumber — serta menilai prestasi sistem merentasi set ketidakpastian kes terburuk atau taburan berbanding anggaran titik semata-mata. Ia digunakan secara meluas dalam sistem pembuatan, penjagaan kesihatan, logistik, dan rantaian bekalan di mana salah nyataan parameter atau variabiliti dunia sebenar boleh membawa kepada kesimpulan simulasi yang mengelirukan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Discrete-event simulation. Wikipedia. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discrete-Event Simulation — uncertainty-resilient stochastic event-driven modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/simulation/robust-discrete-event-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulasi Kejadian Diskrit (DES)Simulasi↔ compare
- Simulasi Monte CarloPembuatan Keputusan↔ compare
- Model Markov TeguhSimulasi↔ compare
- Analisis Senario TeguhSimulasi↔ compare
- Analisis Sensitiviti MantapSimulasi↔ compare
- Simulasi Kejadian Diskrit StokastikSimulasi↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →