Analisis Sensitiviti Mantap — Menguji bagaimana kesimpulan model kekal dalam ketidakpastian

Analisis Sensitiviti Mantap (RSA) secara sistematik menilai sejauh mana variasi dalam output model boleh dikaitkan dengan ketidakpastian atau variasi dalam input model, dengan fokus eksplisit pada kesimpulan yang kekal sah merentasi pelbagai keadaan input yang munasabah. Ia melangkaui analisis sensitiviti standard dengan menyoal bukan sahaja input mana yang paling penting, tetapi penemuan mana yang benar-benar mantap — stabil tanpa mengira andaian yang dibuat di bawah ketidakpastian.