ScholarGate
Pembantu
Process / pipelineSimulation / optimization

Analisis Senario Teguh — Penilaian kes terburuk dan penyesalan minimaks di bawah ketidakpastian mendalam

Analisis Senario Teguh menilai satu set strategi calon merentasi koleksi berstruktur senario masa depan yang munasabah dan memilih strategi yang berprestasi cukup baik — atau terbaik dalam kes terburuk — tanpa mengira senario mana yang berlaku. Ia menggabungkan perancangan senario dengan kriteria keteguhan seperti maksimin, penyesalan minimaks, atau pemuasan untuk menyokong keputusan di bawah ketidakpastian yang mendalam dan tidak dapat dikurangkan.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Wald, A. (1950). Statistical Decision Functions. Wiley, New York. link
  2. Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. ISBN: 9780833032751

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Scenario Analysis — Worst-case and minimax regret scenario evaluation under deep uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/simulation/robust-scenario-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateRobust Scenario Analysis (Robust Scenario Analysis — Worst-case and minimax regret scenario evaluation under deep uncertainty). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/simulation/robust-scenario-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026