Analisis Senario Teguh — Penilaian kes terburuk dan penyesalan minimaks di bawah ketidakpastian mendalam
Analisis Senario Teguh menilai satu set strategi calon merentasi koleksi berstruktur senario masa depan yang munasabah dan memilih strategi yang berprestasi cukup baik — atau terbaik dalam kes terburuk — tanpa mengira senario mana yang berlaku. Ia menggabungkan perancangan senario dengan kriteria keteguhan seperti maksimin, penyesalan minimaks, atau pemuasan untuk menyokong keputusan di bawah ketidakpastian yang mendalam dan tidak dapat dikurangkan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Wald, A. (1950). Statistical Decision Functions. Wiley, New York. link ↗
- Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. ISBN: 9780833032751
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Scenario Analysis — Worst-case and minimax regret scenario evaluation under deep uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/simulation/robust-scenario-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulasi Monte CarloPembuatan Keputusan↔ compare
- Pengoptimuman Pelbagai Objektif yang TeguhSimulasi↔ compare
- Pengoptimuman TeguhPengoptimuman↔ compare
- Analisis SensitivitiPembuatan Keputusan↔ compare
- Analisis Skenario StokastikSimulasi↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →