Model Markov Teguh — Analisis rantai Markov di bawah ketidakpastian kebarangkalian peralihan

Model Markov Teguh mengaplikasikan prinsip keteguhan pada rantai Markov dengan menggantikan kebarangkalian peralihan titik tunggal dengan set ketidakpastian, kemudian mengoptimumkan terhadap realisasi kes terburuk. Pada asalnya dibangunkan untuk proses keputusan Markov yang teguh dalam penyelidikan operasi, ia digunakan di mana sahaja kadar peralihan dianggarkan dengan hingar atau tertakluk kepada variasi musuh, memastikan keputusan kekal selamat merentasi julat ketidakpastian penuh.