Penyelidikan Kohort Bayesian — Reka Bentuk Kajian Kohort Bayesian

Penyelidikan kohort Bayesian mengikuti sekumpulan individu yang dikenal pasti dari semasa ke semasa untuk menjejaki hasil, dan menggunakan inferens statistik Bayesian untuk mengemas kini kepercayaan tentang risiko, insiden, atau kesan kausal apabila data susulan terkumpul. Pengetahuan terdahulu — daripada kajian awal, daftar, atau pertimbangan pakar — diformalkan menjadi taburan prior dan digabungkan dengan kebolehjadian kohort untuk menghasilkan taburan posterior yang mengukur ketidakpastian dengan cara yang boleh ditafsirkan secara langsung.