ScholarGate
Pembantu
Process / pipelineClinical / epidemiology

Analisis Risiko Bersaing Adaptif

Analisis risiko bersaing adaptif menggabungkan kerangka kerja kadar bahaya subdistribusi Fine-Gray — yang memodelkan insiden kumulatif satu penyebab kegagalan di hadapan penyebab eksklusif bersama lainnya — dengan aturan pemantauan sementara adaptif atau sekuensial kelompok. Ini memungkinkan uji coba klinis atau studi observasional untuk dimodifikasi di tengah jalan (misalnya, penilaian ulang ukuran sampel, penghentian dini) berdasarkan data risiko bersaing yang terakumulasi sambil mempertahankan kontrol kesalahan tipe I yang telah ditentukan sebelumnya.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144
  2. Beyersmann, J., Allignol, A., & Schumacher, M. (2012). Competing Risks and Multistate Models with R. Springer. ISBN: 978-1461420767

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/epidemiology/adaptive-competing-risks-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAdaptive Competing Risks Analysis (Adaptive Competing Risks Analysis). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/epidemiology/adaptive-competing-risks-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026