Pemodelan Persamaan Struktur
Pemodelan Persamaan Struktur (SEM) ialah rangka kerja statistik komprehensif yang menggabungkan analisis lintasan (Sewall Wright, 1921) dan analisis faktor pengesah untuk menguji model sebab akibat yang kompleks yang menghubungkan pembolehubah tersirat dan terselindung. Diformalisasikan oleh Jöreskog (1973) dengan perisian LISREL, SEM membolehkan anggaran serentak hubungan pengukuran (bagaimana pembolehubah mengukur konstruk terselindung) dan hubungan struktur (bagaimana konstruk mempengaruhi hasil), menjadikannya berkuasa untuk pengujian teori dalam psikologi, epidemiologi, penyelidikan organisasi, dan sains kesihatan di mana proses pengantaraan, pengubahsuaian, dan terselindung yang kompleks memerlukan analisis bersepadu.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+40 more
Sumber
- Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link ↗
- Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
- Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/research-statistics/structural-equation-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis FaktorStatistik Penyelidikan↔ compare
- Pemodelan Berbilang ArasStatistik Penyelidikan↔ compare
- Analisis Regresi BergandaStatistik Penyelidikan↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →