Penyelidikan Pengesahan Hierarkis — Reka Bentuk Pengesahan untuk Data Bersarang
Penyelidikan pengesahan hierarkis ialah reka bentuk kuantitatif yang menguji hipotesis yang telah ditentukan terlebih dahulu tentang hubungan atau perbezaan kumpulan dalam data yang mempunyai struktur bersarang (hierarkis) semula jadi — seperti pelajar yang dikelompokkan dalam kelas, pesakit dalam hospital, atau pekerja dalam organisasi. Dengan memodelkan hierarki secara eksplisit, ia mengelakkan peningkatan ralat Jenis I yang berlaku apabila data bersarang dianalisis seolah-olah pemerhatian adalah bebas.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/research-design/hierarchical-confirmatory-research
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Analisis Faktor Pengesahan (CFA)Psikometrik↔ banding
- Penyelidikan KonfirmatifReka Bentuk Penyelidikan↔ banding
- Penyelidikan Pengujian Model HierarkiReka Bentuk Penyelidikan↔ banding
- Pemodelan Berbilang ArasStatistik Penyelidikan↔ banding
- Pemodelan Persamaan StrukturStatistik Penyelidikan↔ banding
Similar methods
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →