Penyelidikan Penjelasan Multivariat — Menjelaskan Hasil Melalui Pelbagai Pemboleh Ubah
Penyelidikan penjelasan multivariat ialah reka bentuk kuantitatif yang secara serentak mengkaji pelbagai pemboleh ubah tak bersandar untuk menjelaskan varians dalam satu atau lebih hasil. Daripada menghuraikan apa yang wujud atau sekadar mengkorelasi pasangan pemboleh ubah, ia mencari penjelasan kausal atau struktur dengan menguji model berasaskan teori menggunakan teknik seperti regresi berganda, MANOVA, atau pemodelan persamaan struktur pada data numerik tinjauan, pentadbiran, atau pemerhatian.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/research-design/multivariate-explanatory-research
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Reka Bentuk Kausal-PerbandinganReka Bentuk Penyelidikan↔ banding
- Reka Bentuk Penyelidikan PenjelasReka Bentuk Penyelidikan↔ banding
- Penyelidikan Korelasi MultivariatReka Bentuk Penyelidikan↔ banding
- Pemodelan Persamaan StrukturStatistik Penyelidikan↔ banding
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →