Kesahan Diskriminan Mantap
Penilaian kesahan diskriminan mantap menentukan sama ada konstruk laten yang berbeza dalam model pengukuran cukup berbeza antara satu sama lain. Berbeza dengan pendekatan berasaskan AVE tradisional, kaedah mantap seperti nisbah Heterotrait-Monotrait (HTMT) menggunakan corak korelasi antara penunjuk untuk menyediakan kriteria yang lebih sensitif dan divalidasi simulasi untuk menilai kesahan diskriminan dalam konteks pemodelan persamaan struktur.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Henseler, J., Ringle, C. M. & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8 ↗
- Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/psychometrics/robust-discriminant-validity
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Analisis Faktor Pengesahan (CFA)Psikometrik↔ banding
- Validitas KonstrukPsikometrik↔ banding
- Validitas KonvergenPsikometrik↔ banding
- Pemodelan Persamaan StrukturStatistik Penyelidikan↔ banding
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →