ScholarGate
Pembantu
Latent structureMultivariate analysis

Analisis Laluan Teguh

Analisis laluan teguh mengaplikasikan anggaran teguh — seperti ralat piawai sandwich atau M-penganggaran — pada model laluan yang menentukan perhubungan sebab-akibat berarah antara pemboleh ubah terperhati. Ia mengekalkan inferens yang sah tentang pekali laluan dan kesan tak langsung apabila data melanggar normaliti, mengandungi pencilan, atau mempamerkan heteroskedastisiti yang akan mendistorsi ralat piawai konvensional.

Terapkan dengan StatMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x
  2. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Path Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/robust-path-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateRobust Path Analysis (Robust Path Analysis). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/statistics/robust-path-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026