Analisis ROC (Receiver Operating Characteristic)
Analisis ROC menilai sejauh mana pemboleh ubah ujian berterusan atau ordinal dapat membezakan antara dua kelas hasil perduaan. Dengan memplot kadar positif benar (sensitiviti) melawan kadar positif palsu (1 − spesifisiti) merentasi semua ambang keputusan, ia menghasilkan lengkung yang luas di bawah lengkung (AUC) mengukur kuasa pembezaan keseluruhan, dari 0.5 (kebetulan) hingga 1.0 (pembezaan sempurna).
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI: 10.1148/radiology.143.1.7063747 ↗
- Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561–577. DOI: 10.1093/clinchem/39.4.561 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/roc-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis DiskriminanStatistik↔ compare
- Analisis Saiz KesanStatistik↔ compare
- Korelasi Peringkat Tau KendallStatistik↔ compare
- Sensitiviti dan SpesifisitiStatistik Penyelidikan↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →