Mūda mediānas tests
Mūda mediānas tests ir neparametriska procedūra, kas salīdzina k neatkarīgu grupu mediānus, saskaitot, cik novērojumu katrā grupā ir virs un zem kopīgās (grand) mediānas, un pēc tam piemērojot hi kvadrātiskā koka testu rezultējošajai 2×k kontingences tabulai. Tas aizsākās A. M. Mūda 1954. gada darbā par neparametriskiem divu paraugu testiem.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Mood, A. M. (1954). On the Asymptotic Efficiency of Certain Nonparametric Two-Sample Tests. Annals of Mathematical Statistics, 25(3), 514-522. DOI: 10.1214/aoms/1177728719 ↗
- Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470387375
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Mood's Median Test for k Groups. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/mood-median-test
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Konovera-Imana pēcpārbaudes testsStatistika↔ salīdzināt
- Levine un Braun-Forsaits tests vienādu varianču pārbaudeiStatistika↔ salīdzināt
- Divu paraugu Kolmogorovas-Smirnova testsStatistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →