Brunnera-Munzela tests
Brunnera-Munzela tests ir neparametrisks divu paraugu hipotēzes tests, kas novērtē probabilitātes pārākuma indeksu P(X < Y) — varbūtību, ka nejauši izvēlēta novērojuma no vienas grupas vērtība ir lielāka nekā nejauši izvēlēta novērojuma no otras grupas. To 1981. gadā ieviesa Brunners un Munzels kā risinājumu neparametriskajai Bērensa-Fišera problēmai; tas ir derīgs pat tad, ja abām grupām ir nevienādas dispersijas vai atšķirīgi sadalījumu veidi, padarot to par robustu alternatīvu Manna-Vitnija U testam heteroscedastiskās situācijās.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Brunner, E. & Munzel, U. (2000). The Nonparametric Behrens-Fisher Problem: Asymptotic Theory and a Small-Sample Approximation. Biometrical Journal, 42(1), 17–25. DOI: 10.1002/(sici)1521-4036(200001)42:1<17::aid-bimj17>3.0.co;2-u ↗
- Neubert, K. & Brunner, E. (2007). A studentized permutation test for the nonparametric Behrens-Fisher problem. Computational Statistics & Data Analysis, 51(10), 5192–5204. DOI: 10.1016/j.csda.2006.05.024 ↗
- Brunner, E., Bathke, A. C., & Konietschke, F. (2019). Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs. Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-02914-2 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/brunner-munzel-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Flignera-Kīlīna tests varianču homogenitāteiStatistika↔ compare
- Kruskal-Wallis H testsStatistika↔ compare
- Mann-Whitney U testsStatistika↔ compare
- Mūda mediānas testsStatistika↔ compare
- Velča t-tests (nevienādas dispersijas)Statistika↔ compare
- Vilkoksona Viena Zīmju Rangu TestsStatistika↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →