Andersona-Darlinga normalitātes tests
Andersona-Darlinga tests ir empīriskās sadalījuma funkcijas (EDF) atbilstības tests, ko 1952. gadā ieviesa Andersons un Dārlings. Tas pārbauda, vai nepārtraukts izlases datu kopums nāk no noteiktas sadalījuma, piemēram, normālā, eksponenciālā vai Weibull sadalījuma. Svarīgāk novērtējot novirzes astes daļās, tas spēcīgāk nekā Kolmogorovs-Smirnovs tests atklāj sadalījuma galējo vērtību novirzes.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1952). Asymptotic Theory of Certain 'Goodness of Fit' Criteria Based on Stochastic Processes. The Annals of Mathematical Statistics, 23(2), 193-212. DOI: 10.1214/aoms/1177729437 ↗
- Stephens, M. A. (1974). EDF Statistics for Goodness of Fit and Some Comparisons. Journal of the American Statistical Association, 69(347), 730-737. DOI: 10.1080/01621459.1974.10480196 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Anderson-Darling Normality (Goodness-of-Fit) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/anderson-darling-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Flignera-Kīlīna tests varianču homogenitāteiStatistika↔ compare
- Liljeforsa normalitātes testsStatistika↔ compare
- Mūda mediānas testsStatistika↔ compare
- Šapiro-Vilk normāltestaStatistika↔ compare
- Divu paraugu Kolmogorovas-Smirnova testsStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →