Daudzkārtējā loģistikas regresija
Daudzkārtējā loģistikas regresija paplašina bināro loģistikas regresiju gadījumiem ar trim vai vairākām nekārtotām kategorijām. Tā modelē katras kategorijas log-izredzes attiecībā pret izvēlētu atsauces kategoriju kā lineāru prediktoru funkciju un vienlaicīgi novērtē visus parametrus, izmantojot maksimālās verošanas metodi. Tā ir standarta izvēle, ja atkarīgais mainīgais ir nomināls ar vairākiem līmeņiem.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470582473
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/multinomial-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lineārā diskriminantā analīzeStatistika↔ compare
- Logistiskā regresijaPētniecības statistika↔ compare
- Ordinālā loģistiskā regresijaStatistika↔ compare
- Random ForestMašīnmācīšanās↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →