Bēziskais viena parauga t-tests
Bēziskais viena parauga t-tests salīdzina vienas grupas vidējo vērtību ar fiksētu references vērtību, izmantojot Bēsa faktoru, nevis p-vērtību. Tas kvantificē datu sniegtos pierādījumus par nulles hipotēzi (vidējā vērtība ir vienāda ar references vērtību) pret alternatīvo hipotēzi un sniedz pilnīgu a posteriori sadalījumu efekta lielumam — ļaujot izteikt apgalvojumus par praktisko lielumu, nevis tikai bināru lēmumu par noraidīšanu vai saglabāšanu.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Kruschke, J. K. (2014). Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0124058880
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian One-Sample t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/bayesian-one-sample-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Beieziešu neatkarīgo paraugu t-testsStatistika↔ compare
- Viena parauga t-testsStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →