Beijesa Fišera precīzais tests
Beijesa Fišera precīzais tests novērtē neatkarību starp diviem kategoriskiem mainīgajiem 2x2 tabulā, aprēķinot Beijesa faktoru, nevis p-vērtību. Izmantojot konjugētos a priori sadalījumus šūnu varbūtībām — visbiežāk Gunel-Dickey ietvaru — tas kvantificē, cik lielā mērā novērotie dati atbalsta asociācijas modeli, salīdzinot ar neatkarības modeli, nodrošinot nepārtrauktu pierādījumu skalu abos virzienos.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Gunel, E., & Dickey, J. (1974). Bayes factors for independence in contingency tables. Biometrika, 61(3), 545–557. DOI: 10.1093/biomet/61.3.545 ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default Gunel and Dickey Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Fisher's Exact Test for 2x2 Contingency Tables. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/bayesian-fishers-exact-test
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Bejesa hī kvadrāta testsStatistika↔ salīdzināt
- Beieziešu neatkarīgo paraugu t-testsStatistika↔ salīdzināt
- Hipotēzes neatkarības $\chi^2$ testsStatistika↔ salīdzināt
- Fišera precīzais testsStatistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →