Panela telpiskās autokorelācijas analīze
Panela telpiskās autokorelācijas analīze nosaka, vai ģeogrāfiski tuvi novērojumi atkārtotos laika periodos mēdz būt līdzīgas vērtības. Tā paplašina klasiskos šķērsgriezuma telpiskās autokorelācijas statistikas rādītājus, piemēram, Morana I, lai izmantotu paneļu datus, ļaujot pētniekiem konsekventi laika gaitā noteikt telpisko atkarību un diagnosticēt, vai paneļu regresijas modelim ir nepieciešama telpiska komponenta.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Anselin, L. (2013). Spatial Econometrics: Methods and Models. Springer Netherlands. (Originally published 1988.) ISBN: 978-9401577991
- Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer Berlin Heidelberg. ISBN: 978-3642403408
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/spatial-analysis/panel-spatial-autocorrelation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ģeogrāfiski svērtā regresija (GWR)Telpiskā analīze↔ compare
- Lokālā telpiskā autokorelācijaTelpiskā analīze↔ compare
- Moran's ITelpiskā analīze↔ compare
- Panel Spatial Error ModelTelpiskā analīze↔ compare
- Telpiskā autokorelācijaTelpiskā analīze↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →