Datu fabrikācija un falsifikācija
Datu fabrikācija un falsifikācija ir nopietnas pētniecības pārkāpumu formas, kas ietver apzinātu pētniecības datu nepatiesu atspoguļošanu. Fabrikācija nozīmē datu izgudrošanu, kas faktiski nekad nav tikuši savākti; falsifikācija nozīmē autentisku datu mainīšanu, lai mainītu to nozīmi. Abi pārkāpumi grauj zinātnisko integritāti, tērē pētniecības resursus un var kaitēt pētījumu subjektiem un sabiedrībai. Federālā politika (42 CFR Part 93) oficiāli definē šos pārkāpumus; atklāšana tiek uzlabota, izmantojot statistiskās analīzes rīkus un datu caurspīdīguma praksi; profilakse prasa spēcīgu datu pārvaldību un atbildības kultūru.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- U.S. Office of Research Integrity. (2005). Public Health Service Policy on Research Misconduct. 42 CFR Part 93. Definitions of fabrication and falsification. link ↗
- Carlisle, J.B. (2017). Data Fabrication and Deviation in Statistics in Anesthesia Articles. Anesthesia, 72(2), 221–237. link ↗
- Nuijten, M.B., Hartgerink, C.H., van Assen, M.A., et al. (2015). The Prevalence of Statistical Reporting Errors in Psychology (1985-2013). Behavior Research Methods, 48(4), 1205–1226. DOI: 10.3758/s13428-015-0664-2 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Definition, Detection, and Prevention of Research Data Fabrication and Falsification. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/research-ethics/data-fabrication-falsification
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Interešu konflikts pētniecībāPētniecības ētika↔ salīdzināt
- Principi pētniecības integritātesPētniecības ētika↔ salīdzināt
- Pētījumu pārkāpumiPētniecības ētika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →