Mērīšana

Izglītības mērīšana ir mācīšanās un spēju novērtēšanas teorija un prakse — izglītības testu izstrāde, vērtēšana un validēšana.

Scope

Tā aptver testu teoriju (klasisko un uz uzdevumu atbildes balstīto), ticamību un validitāti, skalēšanu un standartu noteikšanu, kā arī novērtēšanas izstrādi un objektivitāti.

Sub-topics

• Testing Accommodations
• Test Selection
• Test Length
• Achievement Rating
• Educational Indicators
• Growth Models
• Alternative Assessment
• Informal Assessment
• Scoring Rubrics
• Writing Evaluation
• Scoring
• Test Construction
• Failure
• Predictive Measurement
• Criticism
• Observation
• Test Results
• Test Use
• Personality Assessment
• Risk Assessment
• Parent Surveys
• Causal Models
• Control Groups
• Experimental Groups
• Matched Groups
• Sample Size
• Statistical Bias
• Auditory Evaluation
• Success
• Measurement Techniques
• Grade Point Average
• Hypothesis Testing
• Classroom Observation Techniques
• Interaction Process Analysis
• Naturalistic Observation
• Benchmarking
• Comparative Analysis
• Bibliometrics
• Cluster Grouping
• Synthesis
• Correlation
• Predictor Variables
• Cohort Analysis
• Audits (Verification)
• Evaluation Criteria
• Evaluation Utilization
• Data Analysis
• Lesson Observation Criteria
• Replication (Evaluation)
• Transcripts (Written Records)
• Cognitive Measurement
• Task Analysis
• Accuracy
• Measurement
• Network Analysis
• Evaluation
• Comparative Testing
• Multitrait Multimethod Techniques
• National Norms
• Test Format
• Vocational Evaluation
• Standard Setting (Scoring)
• Educational Testing
• Systems Analysis
• Monte Carlo Methods
• Identification
• Confidence Testing
• Guessing (Tests)
• Testing Problems
• Construct Validity
• Content Validity
• Factor Structure
• Semi Structured Interviews
• Structured Interviews
• Test Content
• Critical Incidents Method
• Delphi Technique
• Hierarchical Linear Modeling
• Scores
• Policy Analysis
• Cutting Scores
• Skill Analysis
• Equated Scores
• Raw Scores
• Online Surveys
• Prediction
• Adaptive Testing
• Computer Assisted Testing
• Individual Testing
• Response Style (Tests)
• Test Items
• Testing Programs
• Grade Equivalent Scores
• Error Patterns
• Evaluation Needs
• Evaluation Problems
• Measurement Objectives
• Focus Groups
• Pretesting
• Assessment Centers (Personnel)
• Grade Prediction
• Holistic Evaluation
• Group Testing
• Selection Criteria
• Intelligence Quotient
• Local Norms
• Norms

Core questions

• Kā var precīzi izmērīt mācīšanos un spējas?
• Cik ticami un derīgi ir izglītības testi?
• Kā testi jāvērtē un jāskalē?
• Kā novērtēšanu var padarīt objektīvu?

Key concepts

• Ticamība
• Validitāte
• Uz uzdevumu atbildes balstītā teorija
• Standartu noteikšana
• Skalēšana
• Testa objektivitāte

Key theories

Garīgo mērījumu teorija

Torndaiks (Thorndike) nodibināja izglītības rezultātu kvantitatīvo mērīšanu.

Ticamība

Kronbaha alfa (Cronbach's alpha) standartizēja testu ticamības novērtēšanu.

Konstrukta validitāte

Kronbahs (Cronbach) un Mīls (Meehl) formalizēja izglītības un psiholoģisko testu validitāti.

History

Izglītības mērīšana attīstījās no Torndaika garīgo mērījumu teorijas par klasisko testu teoriju (ticamība, validitāte) un uz uzdevumu atbildes balstīto teoriju, kas tagad ir centrāla liela mēroga novērtēšanā.

Debates

Ko nozīmē testa rezultāts?

Konstrukta validitāte pārveidoja testa interpretāciju par teorētiski pamatotu, uz pierādījumiem balstītu argumentu.

Key figures

• Edward Thorndike
• Lee Cronbach
• Paul Meehl

Seminal works

• thorndike-1904
• cronbach-1951
• cronbach-meehl-1955

Frequently asked questions

Kāda ir atšķirība starp ticamību un validitāti?

Ticamība ir mērījuma konsekvence; validitāte ir tas, vai tas mēra to, ko tas paredzējis.