Machine learningNetwork science

Laika tīklu difūzijas analīze

Laika tīklu difūzijas analīze pēta, kā informācija, slimības, ietekme vai citi lipīgi procesi izplatās tīklos, kuru struktūra mainās laika gaitā. Modelējot savienojumus kā laika zīmogu kontaktus, nevis statiskas saites, tā aptver laika un secības kritisko lomu, nosakot, kuri mezgli tiek sasniegti, cik ātri un pa kuriem ceļiem — radot secinājumus, ko statiskie tīklu modeļi sistemātiski ignorē.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Holme, P. & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Masuda, N. & Lambiotte, R. (2016). A Guide to Temporal Networks. World Scientific. ISBN: 978-1-78634-052-4

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Network Diffusion Analysis (Time-Varying Spreading Processes on Dynamic Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/network-analysis/temporal-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateTemporal Network Diffusion Analysis (Temporal Network Diffusion Analysis (Time-Varying Spreading Processes on Dynamic Networks)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/network-analysis/temporal-network-diffusion-analysis · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026