Machine learningNetwork science

Laika starpības centrālās vērtības noteikšana

Laika starpības centrālās vērtības noteikšana (TBC) paplašina klasisko starpības centrālās vērtības noteikšanu uz laika zīmogu tīkliem, saskaitot, cik bieži mezgls atrodas uz laiku ievērojošiem īsākajiem ceļiem — ceļiem, kas šķērso malas hronoloģiskā secībā. Tā identificē mezglus, kas darbojas kā laika starpnieki, kontrolējot informācijas vai resursu plūsmu tās attīstības gaitā, nevis statiskā momentuzņēmumā.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Holme, P., & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Kim, H., & Anderson, R. (2012). Temporal node centrality in complex networks. Physical Review E, 85(2), 026107. DOI: 10.1103/PhysRevE.85.026107

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Betweenness Centrality (Time-Respecting Path Betweenness). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/network-analysis/temporal-betweenness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateTemporal Betweenness Centrality (Temporal Betweenness Centrality (Time-Respecting Path Betweenness)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/network-analysis/temporal-betweenness-centrality · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026