Silueta koeficients
Silueta koeficients, ko 1987. gadā ieviesa Pīters Rūsēvs (Peter Rousseeuw), ir metrika, kas mēra, cik līdzīgs ir kāds objekts savai klasterim, salīdzinot ar citiem klasteriem. Tas svārstās no -1 līdz 1, kur vērtības, kas tuvas 1, norāda uz labi atdalītiem un kohezionētiem klasteriem, vērtības, kas tuvas 0, liecina par pārklājošiemies klasteriem, bet negatīvas vērtības norāda uz nepareizi klasificētiem punktiem.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Rousseeuw, P. J. (1987). Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Journal of Computational and Applied Mathematics, 20, 53-65. DOI: 10.1016/0377-0427(87)90125-7 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Silhouette Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/model-evaluation/silhouette-score
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Koriģētais Randa indekssModeļu novērtēšana↔ compare
- Calinska-Harabaša indekssModeļu novērtēšana↔ compare
- Deivisa-Boldina indekssModeļu novērtēšana↔ compare
- Dunn indekssModeļu novērtēšana↔ compare
- Statistiskā atšķirība (Gap Statistic)Modeļu novērtēšana↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →