Statistiskā atšķirība (Gap Statistic)
Statistiskā atšķirība (Gap Statistic), ko 2001. gadā izstrādāja Tibshirani, Walther un Hastie, ir principu balstīta statistikas metode optimāla kopu skaita noteikšanai datu kopā. Tā salīdzina novēroto kvadrātu summu kopu iekšienē ar gaidāmo vērtību pie nulles hipotēzes par nekādas kopu struktūras neesamību, nodrošinot teorētiski pamatotu pieeju kopu skaita izvēlei.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Tibshirani, R., Walther, G., & Hastie, T. (2001). Estimating the number of clusters in a data set via the gap statistic. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 63(2), 411-423. DOI: 10.1111/1467-9868.00293 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Gap Statistic for Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/model-evaluation/gap-statistic
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Calinska-Harabaša indekssModeļu novērtēšana↔ salīdzināt
- Deivisa-Boldina indekssModeļu novērtēšana↔ salīdzināt
- Elkoņa metodeModeļu novērtēšana↔ salīdzināt
- InerceModeļu novērtēšana↔ salīdzināt
- Silueta koeficientsModeļu novērtēšana↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →