Deivisa-Boldina indekss
Deivisa-Boldina indekss, ko 1979. gadā ieviesa Deiviss un Boldins, ir metrika klasteru kvalitātes novērtēšanai, kas balstīta uz vidējo līdzību starp katru klasteri un tā vislīdzīgāko kaimiņu klasteri. Zemākas vērtības norāda uz labāku klasterizāciju, kur minimums 0 atspoguļo pilnīgi atdalītus, nepārklājošus klasterus.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Davies, D. L., & Bouldin, D. W. (1979). A cluster separation measure. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1(2), 224-227. DOI: 10.1109/TPAMI.1979.4766909 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Davies-Bouldin Index for Cluster Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/model-evaluation/davies-bouldin-index
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Koriģētais Randa indekssModeļu novērtēšana↔ salīdzināt
- Calinska-Harabaša indekssModeļu novērtēšana↔ salīdzināt
- Dunn indekssModeļu novērtēšana↔ salīdzināt
- Statistiskā atšķirība (Gap Statistic)Modeļu novērtēšana↔ salīdzināt
- Silueta koeficientsModeļu novērtēšana↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →