Calinska-Harabaša indekss
Calinska-Harabaša indekss, pazīstams arī kā dispersijas attiecības kritērijs, tika ieviests 1974. gadā. Tas ir metrika, kas mēra starpklasteru dispersijas attiecību pret iekšklasteru dispersiju, koriģētu atbilstoši klasteru un datu punktu skaitam. Augstākas vērtības norāda uz labāk atdalītiem, kompaktākiem klasteriem.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Calinski, T., & Harabasz, J. (1974). A dendrite method for cluster analysis. Communications in Statistics, 3(1), 1-27. DOI: 10.1080/03610927408827101 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Calinski-Harabasz Index (Variance Ratio Criterion). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/model-evaluation/calinski-harabasz-index
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Deivisa-Boldina indekssModeļu novērtēšana↔ salīdzināt
- Dunn indekssModeļu novērtēšana↔ salīdzināt
- Statistiskā atšķirība (Gap Statistic)Modeļu novērtēšana↔ salīdzināt
- InerceModeļu novērtēšana↔ salīdzināt
- Silueta koeficientsModeļu novērtēšana↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →