Koriģētais Randa indekss
Koriģētais Randa indekss (Adjusted Rand Index – ARI), ko 1985. gadā izstrādāja Hjūberts un Arabī, ir ārējs klasterizācijas novērtēšanas rādītājs, kas mēra saskaņu starp paredzēto klasterizāciju un patieso iezīmēšanu. Tā vērtības ir diapazonā no -1 līdz 1, kur 1 norāda perfektu saskaņu, 0 – nejaušu klasterizāciju, bet negatīvas vērtības – veiktspēju, kas ir sliktāka par nejaušu izlasi.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075 ↗
- Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/model-evaluation/adjusted-rand-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Deivisa-Boldina indekssModeļu novērtēšana↔ compare
- Fowlkesa-Mallows indeksModeļu novērtēšana↔ compare
- Normalizētais savstarpējais informācijas rādītājsModeļu novērtēšana↔ compare
- Silueta koeficientsModeļu novērtēšana↔ compare
- V-measureModeļu novērtēšana↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →