Metodes pierādījumu reģistrs
SARIMA model
SARIMA extends ARIMA by adding seasonal autoregressive and moving-average operators to capture repeating patterns at fixed intervals — such as monthly, quarterly, or annual cycles. Denoted SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s, it is the standard workhorse for univariate seasonal time series forecasting in econometrics, economics, and official statistics.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model
Taksonomiskās metodes reģistrs · regression-model / econometrics
- Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. · ISBN 978-0130607744
- Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. · URL
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Vēl nav kurētu apgalvojumu
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.