Puasona un negatīvās binomiālās regresijas
Puasona regresija ir vispārināts lineārais modelis skaitīšanas rezultātiem — notikumiem, kas saskaitīti kā nenegatīvi veseli skaitļi, piemēram, hospitalizācijas, negadījumi vai rakstu skaits. Tā modelē paredzamā skaita logaritmu kā lineāru prediktoru funkciju, un tā ir izstrādāta standarta skaitīšanas datu apstrādē, ko veikuši Cameron un Trivedi (1998); ja skaitīšanas dati ir pārmērīgi izkliedēti, priekšroka tiek dota cieši saistītajam negatīvajam binomiālajam modelim (Hilbe, 2011).
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
Avoti
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365 ↗
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistiskā regresijaPētniecības statistika↔ compare
- Parastā mazāko kvadrātu (OLS) regresijaEkonometrija↔ compare
- Fiksēto efektu paneļa datu modelisEkonometrija↔ compare
- Kvantīļu regresijaEkonometrija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →