Neiguatnā Binomiālā Regresija (Bayesian Negative Binomial Regression)
Neiguatnā Binomiālā Regresija modelē nenegatīvus veselu skaitļu skaitīšanas iznākumus, kuriem piemīt pārmērīga dispersija — kur dispersija pārsniedz vidējo vērtību — piešķirot datu kopai neiguatnās binomiālās likumības funkciju un nosakot pirmssadalījumus regresijas koeficientiem un dispersijas parametram. Aizmugurējā secinājumu izdarīšana parasti tiek veikta, izmantojot Mārkova ķēdes Montekarlo (MCMC) vai variācijas metodes, iegūstot pilnus aizmugurējos sadalījumus, nevis punktu novērtējumus.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2013). Regression Analysis of Count Data (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107667273
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/bayesian-negative-binomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Beijesas vispārinātais lineārais modelisStatistika↔ compare
- Bayesiešu Puasona regresijaStatistika↔ compare
- Bayesiešu modelis ar pārmērīgu nulles vērtību skaituStatistika↔ compare
- Negatīvā binomiālā regresijaEkonometrija↔ compare
- Puasona un negatīvās binomiālās regresijasEkonometrija↔ compare
- Modelis ar pārmērīgu nulles vērtību skaituStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →