Multinomiālā loģistiskā regresija
Multinomiālā loģistiskā regresija ir maksimālā ticamības metode nominālam (nesakārtotam) atkarīgajam mainīgajam ar vairāk nekā divām kategorijām. Balstoties uz Makfadena (McFadden) 1974. gada kvalitatīvās izvēles apstrādi, tā katrai kategorijai piešķir savu koeficientu kopumu attiecībā pret references kategoriju.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Avoti
- McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/multinomial-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistiskā regresijaPētniecības statistika↔ compare
- Negatīvā binomiālā regresijaEkonometrija↔ compare
- Parastā mazāko kvadrātu (OLS) regresijaEkonometrija↔ compare
- Secvādā loģistikas regresija (secīgs logit/probit)Ekonometrija↔ compare
- Puasona un negatīvās binomiālās regresijasEkonometrija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →